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查询结果的质量和占比分析

为了评估查询结果的质量并计算劣质查询的百分比，我们需要从表Queries中获取相关信息。以下是一组 SQL 查询，用于计算每个查询的质量以及劣质查询的百分比。

1. 查询单个查询的结果质量

SELECT    query_name AS 查询名称,    rating AS 评分,    position AS 位置,    (rating * position) / COUNT(*) AS "结果质量（评分和位置比率）" FROM QueriesGROUP BY query_name, rating, positionORDER BY "结果质量（评分和位置比率）" DESC;

2. 计算劣质查询的百分比

SELECT    COUNT(*) AS "劣质查询数",    COUNT(*) / COUNT(*) * 100 AS "劣质查询百分比"FROM QueriesWHERE rating < 3;

3. 计算查询结果的平均质量

SELECT    query_name AS 查询名称,    AVG((rating * position) / COUNT(*)) AS "平均质量"FROM QueriesGROUP BY query_name;

4. 结果质量分析

SELECT    query_name AS 查询名称,    AVG((rating * position) / COUNT(*)) AS 平均质量,    COUNT(*) AS 查询总数,    COUNT(*) * 100 / COUNT(*) AS 劣质查询百分比FROM QueriesGROUP BY query_name;

优化建议

为了提高查询效率，可以在表Queries中增加以下字段：

• query_id：手动生成唯一标识符，用于跟踪查询。— cache_id：记录查询是否使用了缓存机制，用于质量评估。

此外，可以对查询结果进行分区存储，根据position字段对position列进行分区处理，以减少查询开销。

通过上述 SQL 可以完成查询结果的质量评估以及劣质查询的百分比计算。如果需要进一步优化，可以结合聚合函数和窗口函数来提高计算效率。

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